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我国传统蒙古文印刷体文字识别App研究取得重大进展

时间:2016-12-05 来源:新华网

我国传统蒙古文印刷体文字识别App(OCR)研究取得重大进展。据其研发者乌日力嘎博士向新华网内蒙古频道独家披露,目前OCRApp对蒙古文白体的识别率已达到99%以上,对铅印版的识别率也达到95%以上。

随着互联网的高速发展,网络已经成为人们共享信息的一个大平台。“在信息共享的大平台之中,蒙古文信息的传播因为数字化处理的识别限制,变得极为繁琐和无奈。”毕业于内蒙古大学的乌日力嘎博士直言不讳。

“传统蒙古文有大量的图书、报刊,但其中很多都没有实现数字化,”乌日力嘎博士先容说,高效数字化需要OCR(Optical Character Recognition)App自动识别扫描或拍照的图片,将图片中的文字转换成文本。

据了解,本世纪初伊始,就陆续有科研机构、相关企业尝试开发传统蒙古文自动识别App,但因为识别准确率不高、操作繁琐等诸多原因,使用者至今未能等到可广泛使用和可信赖的产品。乌日力嘎博士却凭借自己的固执追求和一己之力,用不到两年时间完成了这一传统蒙古文印刷体OCR。

“读博士期间研究机器翻译,机器翻译需要大量的语言资源,但是蒙古文的资源特别少,大家在建立语言数据库时需要大量的人力、时间和经费,”乌日力嘎博士说:“从那个时候起,我就萌发一个念头,自己是否也试着研发一款高精度的蒙古文自动识别系统。”

2015年夏天博士毕业之后,乌日力嘎开始全身心地投入到传统蒙古文OCRApp的开发之中,她参考了国内外大量学术文献,并使用深度学习和语言模型等高新技术,在短时间内成功研发出了蒙古文高精度自动识别App。据先容,这一App的优势是既能识别扫描图片,又能识别拍照的图片,并且将打字和校对的功能融为一体。

“上世纪90年代以前的书本都是铅印版本,但目前还没有其他可以把铅印版转换成文本的App,而乌日力嘎博士研究的App优势是能识别铅印版,并且有承前启后的作用,”内蒙古大学教授那顺乌日图认为,乌日力嘎研究的App理论上有创新,这一App结合语言规则和统计方法,再利用深度学习和神经网络等新技术来完成的。因为以前的OCRApp是基于规则或者是基于统计的方法来实现的,他们最终效果都不理想。

乌日力嘎最后表示,希翼她所开发的这款App能为广大的蒙古语言文字工编辑带来更多的工作上的便利。


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